数字孪生驱动港口数智化变革

2026 袋鼠云春季数智发布会上，袋鼠云正式发布数栈 V7.0。作为数栈面向 AI 时代的一次重要大版本升级，V7.0 将产品定位从“大数据开发与治理平台”进一步升级为 AI-Ready 的多模态数据智能平台，围绕结构化、半结构化、非结构化数据的统一采集、存储、开发、治理、检索、服务与智能调用，帮助企业构建面向 AI 应用规模化落地的新一代数据智能基础设施。

一、AI落地真正的瓶颈，正在回到数据本身

从宏观趋势看，Data 与 AI 正在进入双轮驱动的新阶段。

二、从传统数据中台到多模态数据智能平台，数栈V7.0完成关键升级

传统数据平台在结构化数据治理上已经积累了成熟能力，但进入多模态与 AI 场景后，新的割裂开始出现。

三、数栈V7.0核心能力：让多模态数据真正进入AI生产链路

围绕 AI-Ready 的企业多模态数据底座，数栈 V7.0 从计算存储、数据接入、低代码开发、资产检索、安全治理、智能体协同和国际化交付等多个层面，对数据平台能力进行系统升级。

1. 统一多模态计算存储底座

AI 应用要稳定进入生产环境，首先需要解决底层资源与运行环境的问题。

2. 多模态数据集成

企业真正有价值的数据，并不只存在于数仓和数据库中。

3. 低代码全景式数据开发

多模态数据真正难的地方，不只是接入，而是处理。

4. 模型中心与镜像中心

多模态数据处理经常会依赖模型、镜像和复杂运行环境。

5. 多模态元数据管理与智能检索

AI 要理解企业业务，不能只依赖原始数据，还需要理解数据的来源、含义、属性、标签、版本和血缘。

6. 企业级安全治理

企业级 AI 应用一定绕不开安全。

7. 灵瞳智能体

数栈 V7.0 的升级，并不止于多模态数据管理。

8. 面向出海，数栈具备国际化交付与全球落地能力

数栈 V7.0 的多模态数据底座能力，除了面向国内企业，也正在服务企业出海和海外本地化数字化建设。

四、客户实践：省级金融可信数据空间

在发布会上，数栈还分享了一个基于 V7.0 能力建设的区域金融数据可信空间案例。

五、未来规划：从统一底座，到行业算子，再到AI能力开放

面向未来，数栈将沿着三条主线持续演进，进一步打造面向 AI 时代的全链路多模态数据智能底座。

AI-Ready的数据底座，将成为企业智能化与全球化的共同基础

AI 应用正在进入更加务实的阶段。从结构化数据平台到多模态数据智能平台，数栈 V7.0 承载的不只是一次版本升级，更是袋鼠云面向 AI 应用落地和企业全球化经营，对下一代数据底座能力的一次系统重构。