实时开发
StreamWorks
覆盖采集、开发、运维全链路的云原生一站式实时数据开发平台
核心价值
把数据延迟压缩到秒级甚至亚秒级
让数据实时可用
从数据库变更到实时数仓亚秒级延迟产出，让业务能跟上数据发生的节奏，实时响应与决策。
降低实时开发门槛
低代码与 FlinkSQL 屏蔽底层框架复杂度，配合 AI SQL 补全，团队无需深度 Flink 经验也能上手。
保障实时链路稳定
完善的运维监控、告警与数据补全机制，保障 7x24 实时任务持续、稳定运行。
离线实时统一管理
流批一体与统一元数据，让离线与实时复用同一套表结构与口径，减少重复建设。
实时数据开发的统一平台
实时开发 StreamWorks 以 Flink 为计算引擎，支持多版本 Flink 与 YARN/Kubernetes 调度，覆盖实时采集、实时开发到任务运维监控的全链路。它通过全链路 CDC 将数据库变更实时转为数据流，以低代码与 FlinkSQL 完成实时加工，并借助流批一体与统一元数据让离线、实时复用同一套口径。平台帮助企业快速搭建实时数仓，把实时数据稳定、低延迟地供给业务，支撑实时推荐、风控、IoT 监控与经营大屏等场景。
覆盖实时数据开发全链路
基于日志的全链路 CDC，捕获 MySQL Binlog、Oracle LogMiner 等数据库变更，实时写入 Kafka、Hive 或湖仓。
提供 FlinkSQL IDE 与向导模式，配合 AI SQL 智能补全，屏蔽底层框架复杂度，降低实时任务的开发门槛。
基于 Hive Metastore 统一管理元数据，FlinkSQL 任务可直接引用 Catalog.db.table，无需重复定义。
接入 Iceberg 实现 FlinkSQL 批流一体采集与开发，批流共用表结构，并通过批处理补齐延迟或丢失的数据。
提供丰富的 Metric 监控曲线、运行日志与异常告警，亚秒级延迟可观测，保障实时任务持续稳定运行。
实时开发最终服务于哪些业务场景
实时数仓是实时风控、实时推荐、IoT 监控与实时经营背后的数据供给
毫秒级识别风险与欺诈交易
实时采集交易与行为数据，通过流式计算对风险规则与模型实时打分，在交易发生瞬间识别欺诈与异常，支撑金融、支付等场景的实时风控。
亚秒级风险识别
实时规则与模型计算
异常交易即时拦截
实时数仓落地实践
正在展示第 1 / 3 个案例
构建实时数仓替代原有开源方案，支撑高并发交易场景下的实时决策与运营，全链路CDC能力替代自研。
秒级
数据时效提升
99.95%
服务可用性
常见问题
关于实时开发 StreamWorks 的选型与价值
适合有实时数据处理需求的企业，典型如需要实时风控、实时推荐、IoT 监控或实时经营分析的金融、零售、互联网、制造与能源等行业。尤其适合希望快速搭建实时数仓、但缺乏深度 Flink 开发经验的团队。
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