
面对业务系统孤岛和重度依赖手工填报等痛点,通过数栈数据中台建设校级数据标准、师生全生命周期画像和异常预警机制,赋能AI应用铺就科研教学科学决策数字底座。
固定报表指标数据自动生成
事务性评估效能提升
一句话简介(首屏描述) 面向高校教学、科研、学工、人事、财务、资产与校园空间等场景,统一校级数据标准和指标口径,支撑校情分析、报送填报、学生成长预警、资源配置与校园安全联动,推动管理从人工汇总走向数据驱动。
让数据真正进入管理和服务流程
统一招生、教务、学工、科研、人事、财务等数据,支撑校院两级看数。
高基报表、评估材料、年度报告等固定口径数据可复用,减少反复填报。
关联学业、行为、资助等数据,辅助辅导员及时发现并跟进重点学生。
融合人、车、设备、空间、安防与能耗数据,支撑安全联动和资源管理。
高校数据分布在招生、教务、学工、科研、人事、财务、一卡通、安防等系统中,校务决策、对上报送和师生服务都需要统一口径支撑。方案围绕校情分析、教学质量、科研管理、招生就业、学生成长、资源配置等场景,建立校级数据标准与主题数据资产;对上支撑高基报表、评估材料和年度报告复用;对内支撑校院两级管理、智能问数和师生服务,并可叠加数字孪生校园,支撑空间、安全与应急联动。
覆盖综合型高校、多校区治理、对上报送与师生服务等典型场景
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面对业务系统孤岛和重度依赖手工填报等痛点,通过数栈数据中台建设校级数据标准、师生全生命周期画像和异常预警机制,赋能AI应用铺就科研教学科学决策数字底座。
固定报表指标数据自动生成
事务性评估效能提升

围绕财务、教师、学工、本科生、研究生、资产等多业务系统,构建校级全域数据中心,赋能教学、科研、招生、就业、行政等核心业务场景的数智化决策与精细化管理。
业务数据清洗整合效率提升
校级数字化运营周期缩短

针对数据融合、质量、交换环节的痛点,为中山大学搭建统一大数据开发平台,实现校域全量数据的资产化、平台化与服务化,赋能高校教育业务全场景精准决策。
全场景问题排查效率提升
业务数据质量提升
关于高校数智化方案的关键疑问
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