大数据基础平台
EasyMR
统一存储、计算与运维，支撑批、流、OLAP 与湖仓一体的国产化大数据底座平台
核心价值
一套底座，统一存算
自主可控的国产化底座
基于开源 Hadoop 自研增强，全面适配国产芯片、操作系统与数据库，支撑信创替代，降低底层依赖风险。
一套底座支撑多类负载
批计算、流计算、OLAP 与湖仓存储统一在一个平台，避免多套系统割裂，降低建设与运维成本。
面向 AI 的数据底座
湖仓一体、对象存储与向量检索，为多模态数据与 AI 训练、推理提供统一的存储与计算基础。
运维可控稳定可靠
EasyManager 一站式部署、巡检、监控与告警，保障 PB 级数据底座长期稳定运行。
新一代国产化大数据底座平台
EasyMR 是袋鼠云面向 AI 时代打造的新一代国产化大数据底座平台，基于开源 Hadoop 自研增强，以"1+4"产品矩阵在一个平台内统一承载批计算、流计算、OLAP 分析与湖仓存储等多类负载。
它整合高性能 MPP 数仓、实时流式数据、湖仓一体智能存储与一站式集群运维，全面适配国产芯片、操作系统与数据库，并内置 LDAP、Kerberos、Ranger 多级权限体系。
EasyMR 为上层的数据开发、治理、分析与 AI 应用提供稳定、安全、自主可控的存储与计算基础。
"1+4" 产品矩阵，构建完整大数据底座
一个核心平台，外加 MPP、流式、湖仓存储与运维四类能力
集成 Hive、Spark、Flink、Kyuubi 等批流计算与 SQL 引擎，配合 YARN 资源调度与 HDFS 分布式存储，承载海量数据存算。
EasyMR for MPP 基于 StarRocks、Doris，支持数千并发与毫秒级响应，配合 AI 辅助调优，承载复杂 OLAP 分析。
EasyMR for AI Storage 支持 Iceberg、Hudi、Paimon 湖格式与对象存储，统一存储结构化与非结构化数据，支持向量检索。
EasyManager 提供集群部署、多集群管理、自动化运维、深度巡检与实时监控告警，仅需四步、约 20 分钟完成集群配置。
内置 LDAP、Kerberos、Ranger，支持库/表/行/列级权限；适配国产操作系统、芯片、数据库与中间件，满足信创合规。
EasyMR 适用于哪些底座建设场景
从国产化替代到 AI 数据底座，承载企业大数据平台的存储与计算
平稳替代为自主可控的大数据底座
在保障业务连续性的前提下，将原有 Hadoop 发行版平稳替换为自主可控的大数据底座，适配国产芯片、操作系统与数据库，满足信创合规与长期自主可控要求。
平滑迁移不停业
国产软硬件全栈适配
自主研发持续迭代
国产化底座建设实践
正在展示第 1 / 2 个案例
中粮可口可乐
构建高性能可扩展大数据平台，为复杂分析任务提供稳定多引擎计算环境，实现与MPP引擎无缝对接。
500+
日常处理任务
分钟级
报表生成提速
常见问题
关于 EasyMR 的选型与建设
适合需要自建大数据平台、或推进国产化信创替代的中大型企业与政企单位。典型如有海量数据存储与计算需求、需要在一套平台内统一承载批处理、实时计算与 OLAP 分析，或希望摆脱国外 Hadoop 发行版、构建自主可控数据底座的组织。
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