数据中台驱动保险业务数字化智能转型

富邦财险针对数据孤岛、质量差、时效低、应用难等痛点，搭建数据中台，整合多系统数据，实现数据统一管理、加工、服务，赋能员工自助分析，推动保险业务向数字化、智能化运营转型。

富邦财险数字化转型背景

富邦财产保险有限公司成立于2010年，是两岸经济合作框架协议生效后首家进驻大陆的台资保险公司，同时也是厦门本地第一家产险公司总部。当前保险行业迎来多重变革，客群、渠道、产品、经营模式均发生明显转变，叠加监管部门对数据管理、数字化建设的硬性要求，数字化转型成为行业发展必然趋势。富邦财险积累了海量业务数据，但传统技术架构与数据管理模式已无法适配新时代发展要求，亟需通过数据中台建设破解各类数据难题。

数据质量参差不齐企业现有数据存在格式不规范、标签维度单一等问题，在监管报送、经营决策等核心场景中极易引发合规风险，不仅降低整体运营效率，也让企业难以满足监管层面的数据管控标准。

数据孤岛问题突出公司各业务系统建设周期不同、技术架构存在差异，部门与系统之间相互割裂，数据无法自由流转与共享。数据资源利用率被严重制约，也阻碍企业整体战略落地与业务协同开展。

数据时效性不足企业数据源类型繁杂、数据库架构多样，现有数据服务主要依赖T+1离线数据与小时级批量数据，缺少实时数据处理能力。面对当下快速变化的业务需求，数据响应速度滞后，无法支撑即时性业务场景运转。

数据落地应用缓慢数据与业务场景衔接不畅，沉淀的数据难以快速转化为可用能力，无法高效赋能前端业务，数据资产的价值得不到充分释放。

全链路数据中台解决方案

本项目为富邦财险搭建一体化企业数据中台，从数据整合、加工、管理、开发、服务、自助应用六大维度入手，打通全域数据壁垒，统一数据标准与质量体系，兼顾离线与批量数据处理能力，同时降低数据使用门槛，全面实现数据资产化与业务价值化。

全域数据整合汇聚针对数据分散、孤岛林立的痛点，通过标准化数据采集技术，将新核心、老核心、OA系统、第三方数据、手工补录数据等多源异构数据统一接入大数据平台，完成集中存储与管理。所有跨系统查询、数据传输工作统一在中台内完成，大幅削减跨系统交互产生的资源损耗与时间成本，实现全域数据一体化归集，为后续加工应用筑牢底层底座。该方案覆盖全业务数据源，从物理层面打破系统壁垒，是实现数据共享的基础保障。

标准化数据加工处理依托Hadoop集群、FLINK、SPARK、PRESTO等多种计算引擎，基于全域统一的数据资产结构开展数据计算、统计与深度加工。平台搭建分层数据模型，完成模型构架、分层设计等工作，构建稳定的数据加工体系，为数字化运营、管理决策、监管报送等场景提供高质量数据支撑。该方案解决数据不规范的问题，通过统一加工规则校准数据格式、丰富数据标签，从源头提升数据质量。

全维度数据资产管理对平台内数据库、数据表、API接口、各类数据应用等全部数据资产进行统一注册、登记与校验，自动生成完整的数据血缘关系。依托血缘视图与资产台账，工作人员可清晰追溯数据来源、流转路径与使用情况，既为数据开发提供依据，也能快速定位数据异常问题。同时配套数据安全、数据分级管理机制，全方位守护数据资产安全，补齐数据管理短板。

一站式协同数据开发搭建集成化离线开发平台、指标开发平台、运维管理平台，整合模型管理、维度管理、指标管理、运维监控等功能，实现任务协同开发、一站式运维管控。平台支持多人协同办公，促进技术经验与开发知识共享，简化开发流程、降低技术学习门槛，有效提升数据任务管理能力与团队整体工作效率，改善以往开发流程繁琐、协同不畅的问题。

多元化数据服务输出基于业务场景差异化需求，打造灵活多样的数据服务模式，支持数据API、数据消息管线、消息订阅等多种服务形态。通过标准化接口对外输出数据能力，简化数据调用流程，加快数据向业务场景落地的速度，解决数据应用滞后的痛点，最大化释放数据价值。

自助式BI赋能全员应用部署专业BI数据分析平台，搭建各类业务主题数据集，开放自主查询、自助分析功能。业务人员无需依赖技术团队，可独立完成数据提取、报表查看、业务分析等工作，有效缩短数据等待时长，节约人力成本，同时提升整体服务品质，让数据能力直达一线业务。