浙江火电构建全域数据中台，打造业财闭环管理体系

业务痛点与挑战

中国能源建设集团浙江火电建设有限公司（简称浙江火电）成立于1958年，是中国特大型中央企业中能建集团的骨干成员。公司主营业务涵盖传统电力、新能源、生态环保与市政房建等多个领域，拥有极强的工程总承包能力，业务遍布世界140多个国家和地区。随着国内外电力建设市场竞争加剧与业主数字化交付要求的提升，浙江火电亟需通过数字化转型来巩固优势、提升核心竞争力。然而，其数字化基础面临系统性挑战。

• 业务系统林立，数据孤岛严重，业财割裂。公司内部先后建设了多个业务管理系统，但这些系统独立运行，数据标准不统一，缺乏有效的集成与贯通。这导致项目一线的业务数据与财务部门的资金、成本数据无法实时联动，形成了“业财分离”的局面。管理层难以获得端到端的经营视图，严重影响了经营分析的准确性、时效性和深度。
• 数据治理缺失，基础不牢，管控缺乏依据。在“烟囱式”系统建设模式下，公司缺乏统一的数据标准、数据规范和数据治理流程。各系统中的核心数据要素定义口径不一致，数据质量参差不齐。这种基础数据的混乱状态，使得任何形式的跨系统数据分析和风险监控都如“空中楼阁”，难以支撑精细化管理。
• 缺乏一体化经营分析平台，决策支持能力薄弱。由于数据无法融合，公司高度依赖人工编制各类固定报表和经营分析报告。这种方式不仅效率低下，而且分析维度单一，难以实现对项目履约风险、资金风险、合规风险等的多维度、穿透式预警与分析。企业的决策支持仍主要依赖经验，缺乏数据驱动的风险前置管理与精准决策能力。

统一平台与闭环构建

针对浙江火电“业财风”割裂的系统性难题，袋鼠云提出了“统一平台、治理先行、应用驱动”的解决方案，旨在构建一个集成、治理、分析一体化的企业级数据中台，打通从执行到管控的全链条。

• 构建统一数据中台，平滑集成核心业务系统。项目以不干扰业务、实现平滑过渡为原则，通过袋鼠云的离线开发 BatchWorks 和实时开发 StreamWorks 产品，构建了强大的数据集成与开发能力。成功平滑对接了核心业务系统，为全域数据融合奠定了技术基础。
• 实施全域数据资产治理，构建标准化数据底座。在数据汇聚的基础上，利用袋鼠云的数据资产 MetaDataAssets 平台，对全域数据进行了系统性的盘点、梳理与治理。统一关键数据元素的口径定义与计算逻辑，明确了核心数据域，建立了核心业务指标库，并通过数据门户 DataLinker 产品实现了数据资产的统一管理、质量监控与安全共享，将混乱的原始数据转化为可信赖、可复用的企业数据资产。
• 搭建多维经营决策驾驶舱，构建业财风闭环。基于治理后的高质量数据，利用袋鼠云的智能指标 AIMetrics 平台构建了企业级的经营指标体系。围绕“业、财、风”三大维度，开发了多层级、多角色的经营决策驾驶舱与分析看板，覆盖核心业务场景，形成“业务驱动、财务核算、风控预警”的联动闭环，让数据真正流动起来，支撑实时、精准的决策。

转型成效与核心价值

浙江火电数据中台项目的成功落地，为企业带来了从管控模式到决策思维的根本性变革，取得了显著成效。

• 数据贯通打破壁垒，实现“业财风”一体化管控。项目成功打破了核心系统之间的数据壁垒，实现了实时数据的自动归集与联动分析。支持以同一视图实时查看项目全生命周期信息，实现基于事实的一体化管控。
• 经营决策科学化，风险防控前瞻化。多维经营决策驾驶舱将静态报表转变为实时、动态的数字化管理视图，支持实时监控与穿透分析项目的关键指标，实现风险的早期识别与预警，大大提升了经营决策的科学性与前瞻性。
• 沉淀可复用数据资产，奠定智慧运营基石。通过本次项目，浙江火电沉淀了一套完整的数据标准、指标体系和数据服务能力。为企业后续开展更深度的项目成本精细化测算、供应链优化、智能投标分析以及探索人工智能在工程风险预测等领域的应用，奠定了坚实、规范的数字底座。