建发弘爱医疗构建大数据平台，赋能全生命周期健康服务

建发弘爱医疗构建大数据平台，赋能全生命周期健康服务

厦门建发弘爱医疗集团有限公司成立于2022年，是厦门建发医疗健康投资有限公司旗下全资子公司，业务覆盖医疗、健康、产业服务三大板块，运营多家三级综合医院、专科医院及养护院，致力于打造医疗健康全生命周期服务体系。

随着大数据、人工智能等技术在医疗健康领域持续落地，医疗机构对数据治理、客户运营、资源调配、经营分析和智能服务的要求不断提升。对于业务覆盖多板块、多机构、多服务场景的医疗集团而言，如何将分散数据转化为统一、可信、可服务的数据资产，成为数字化升级的关键。

建发弘爱医疗携手袋鼠云，依托集团现有大数据体系搭建医疗大数据平台计算节点，围绕统一客户数据域、CRM能力升级、机器学习智能推荐、指标报表开发等方向开展建设，推动医疗数据从分散管理走向统一治理，从基础统计走向智能应用。

医疗数字化转型中的数据挑战

多业务数据割裂，用户数据难以统一

建发弘爱医疗业务覆盖互联网联盟平台、体检中心、严肃医疗等多条线，不同业务系统独立运行，用户数据分散在各类系统中，缺少统一身份标识。

由于数据无法有效贯通，集团难以形成完整的用户画像，也难以围绕客户生命周期开展统一运营、服务跟踪和跨业务协同，影响了医疗健康服务体系的整体联动效率。

传统架构能力有限，运维与扩展受限

集团原有 C/S 架构功能相对单一，难以同时支撑批量数据处理与实时数据分析，也缺少自动化运维能力。

在集群部署、版本更新、故障排查、资源扩容等工作中，较多流程依赖人工操作，导致运维工作量大、故障响应不够及时、资源弹性不足，难以适配业务量持续增长和动态变化的应用场景。

数据应用停留在基础统计，智能服务能力不足

过去，集团数据主要用于基础统计和报表展示，尚未充分结合业务模型开展深度挖掘，也缺少标签体系、智能推荐、全维度指标分析等增值应用。

数据价值未被充分释放，难以进一步支撑客户精细化运营、医疗服务优化、资源调配和管理决策升级。

袋鼠云医疗大数据平台解决方案

围绕建发弘爱医疗的数据治理和智能应用需求，袋鼠云采用批流一体、云原生的大数据技术架构，帮助其实现全域数据汇聚、治理、服务和智能化应用，解决数据割裂、架构受限、应用单一等问题。

建设大订单模型，构建统一客户数据域

针对多系统用户数据分散、无法打通的问题，平台按照"证件类型 + 证件号 + 加密算法生成"的规则，为所有用户分配全局唯一 ID，用统一身份标识串联互联网联盟平台、体检、严肃医疗等多业务数据。

在此基础上，袋鼠云帮助建发弘爱医疗建设大订单模型，搭建互联网客户与订单数据中心，整合商城订单、体检服务、门诊、住院等业务信息，形成标准化、统一化的数据资产。

平台同步支持数据资产可视化管理、数据标准智能提炼、数据血缘动态追踪、数据安全管控和数据质量校验，从数据全生命周期维度完成规范化治理。

通过统一客户数据域建设，建发弘爱医疗打破了跨系统数据壁垒，实现全域用户数据与业务订单数据融合贯通，为后续客户运营、智能推荐和经营分析奠定基础。

升级CRM系统，构建医疗标签应用体系

袋鼠云以医疗大数据平台作为底层数据底座，支撑建发弘爱医疗CRM系统能力升级，建设面向医疗健康场景的标签应用体系。

系统支持按照日期、标签阈值等条件进行筛选组合，业务人员可自定义标签维度，快速生成客户清单，并将客群创建、客群选择等能力嵌入闭环营销流程，实现用户全周期跟踪与运营分析。

平台围绕人、物、内容等主题沉淀离线与实时打标能力，并通过标准化数据API向外提供服务，为CRM客户管理、医点通积分、套餐权益等模块提供稳定的数据支撑。

通过标签体系建设，建发弘爱医疗能够更精细地识别客户特征、划分客户群体、匹配服务策略，提升客户分层运营和全生命周期服务能力。

落地机器学习能力，打造智能推荐服务

基于大订单模型沉淀的全量数据，平台构建体检特征模型，为算法训练提供高质量基础数据，打通数据平台、算法服务与前端应用之间的端到端数据链路，形成从数据治理到智能服务的业务闭环。

智能推荐服务以标准化API形式对外输出，统一数据服务接口与业务模型库，在提升数据共享效率的同时，推动医疗、运营等板块的数据互联互通。

通过机器学习能力落地，建发弘爱医疗进一步补齐智能化应用短板，将沉淀数据转化为可服务客户、可辅助运营、可支撑决策的智能能力，持续提升用户服务体验。

构建批流一体架构，提升自动化运维能力

袋鼠云帮助建发弘爱医疗升级原有技术架构，采用批流一体设计，同时支撑离线统计、实时分析等多类业务场景。

平台搭载自动化运维能力，覆盖大数据产品快速部署、版本升级、版本回滚、节点扩缩容、日志诊断、集群监控、实时告警等流程，减少人工运维压力，提升平台稳定性和故障响应效率。

同时，平台基于开源技术构建云原生集群调度体系，支持资源弹性伸缩与跨云部署，并可兼容EMR平台，复用云上服务器和计算资源，为长期业务增长提供灵活扩展能力。

开展全场景指标与报表开发

结合医院运营管理实际需求，袋鼠云围绕财务、护理、运营管理等核心环节开展多维度指标报表开发，同步支撑离线指标与实时指标建设。

通过指标体系建设，平台能够量化医疗资源使用效率、患者流量、服务质量等关键要素，为日常运营、流程优化和战略决策提供数据依据。

数据能力由此从基础平台建设进一步延伸到医院运营管理场景，让数据更直接地服务于业务管理和医疗服务优化。

项目落地成效

数据全面融合，重复建设成本降低

平台完成互联网平台、体检、严肃医疗等多业务数据汇聚，借助统一用户ID与大订单模型，实现核心业务数据打通，减少烟囱式、重复性数据建设工作。

通过统一客户数据域建设，集团能够对多业务数据进行统一调度、统一管理和统一服务，数据开发成本降低60%，数据共享效率提升80%。

架构全面升级，运维与扩展能力增强

批流一体架构落地后，平台可同时承载批量计算与实时计算任务，能够适配多类医疗运营和管理分析场景。

自动化运维能力上线后，人工运维工作量减少75%，故障发现、诊断和处置效率明显提升。云原生架构支持资源弹性伸缩，集群扩缩容和版本切换更加灵活，平台稳定性与扩展性能够支撑长期业务发展。

数据应用深化，运营决策更加精准

平台完成财务、护理、运营等多类离线及实时指标开发，覆盖医院核心运营环节。医疗资源利用率评估、患者流量预判、服务质量监控等工作逐步实现量化分析，经营管理决策的数据支撑准确率提升85%。

随着医疗标签体系和智能推荐服务投入使用，建发弘爱医疗能够更好地开展客户分层运营、精准服务匹配和客户生命周期管理，推动用户服务体验持续优化。

服务能力标准化，数据价值充分释放

平台通过统一数据API和数据服务接口，对外提供标准化数据服务能力，形成"数据汇聚—数据治理—数据服务—数据应用"的完整闭环。

整套医疗大数据平台不仅完成了基础数据能力建设，也逐步构建起面向客户运营、智能推荐、指标分析和经营管理的智能化数据应用体系，为建发弘爱医疗持续拓展医疗健康全生命周期服务提供数字化支撑。

结语

建发弘爱医疗与袋鼠云的合作，是医疗健康集团推进数据治理与智能应用升级的一次系统化实践。

通过统一客户数据域、医疗标签体系、智能推荐服务、批流一体架构和全场景指标应用建设，建发弘爱医疗进一步打通了多业务数据链路，提升了数据治理、客户运营、智能服务和经营分析能力。

面向未来，医疗大数据平台将持续支撑建发弘爱医疗优化医疗服务体验、提升运营管理效率，并为全生命周期健康服务体系建设提供稳定、可信、可扩展的数据底座。