建发股份构建集团一体化数据平台，实现全域数据融合与智能化管理

业务痛点与挑战

厦门建发股份有限公司是一家以供应链运营、房地产开发、旅游酒店及会展业为核心的综合性企业集团，其业务触角广泛，涵盖多个复杂行业。随着集团规模化发展与数字化转型的深入，各业务板块的信息化建设虽然支撑了日常运营，但也逐渐显露出深层次的管理挑战，核心体现在数据层面的割裂与复杂性。

• 数据源庞杂，系统林立导致数据孤岛。集团的日常运营深度依赖于多种信息系统，运营过程涉及海量外部数据。这些数据形成了严重的数据壁垒，无法进行有效的整合与关联分析，阻碍了集团对全局业务的统一洞察。

• 业务模式多元化，数据架构与资源管理复杂。集团旗下不同行业板块的业务流程、数据模型和管理需求差异巨大，数据平台建设既要满足集团层面的数据标准统一与协同，又要尊重各板块的业务独特性，确保数据的灵活性与安全隔离。

• 数据应用浅层化，价值未能充分释放。虽然各系统沉淀了大量数据，但数据管理缺乏系统性的规划与治理。数据资产的分布、质量、血缘关系不清晰。数据分析多停留在单个业务部门内部，无法形成跨板块、跨流程的联动能效，难以支撑集团层面的经营分析、风险预警等高阶智能化场景，数据对业务决策的赋能作用有限。

一体化数据中台建设

为应对上述挑战，建发股份与袋鼠云合作，启动了集团级一体化数据管理平台建设项目。方案的核心思路是通过统一平台、统一标准、灵活治理的方式，打破数据孤岛，构建可复用、可扩展的企业级数据底座。

• 建设统一数据汇集与整合平台，打通全域数据流。搭建了数据汇集与整合平台，以数栈为基础，全面接入集团内部核心系统、对外服务平台以及外部数据源，统一采集、清洗与整合这些异构数据，为后续的数据管理与应用奠定了统一的数据基础。

• 构建分层数据模型与资产体系，实现数据资产化。构建了清晰的数据资产模型体系，以业务板块、业务过程和维度为核心架构要素，建立了从ODS、DWD到DWS的层次化模型，确保数据结构的逻辑清晰和质量可控，使原始数据转化为可理解、可管理、可应用的高质量数据资产，为上层应用提供了可靠的数据支持。

• 设计通用域+独立域的灵活数据架构，平衡集中与自治。针对多元化业务的管理难题，创新性地设计了数据域架构。通用域由集团统一构建，包含通用数据和标签，确保基础数据标准和跨部门协作的灵活性。独立域则由各业务板块根据自身特性独立构建，在遵循集团统一架构标准的前提下，满足个性化需求，既保障了集团的管控力与数据复用，又赋予了各板块足够的自主权。

• 搭建租户隔离与资源共享机制，优化资源利用。内部实施了科学的租户隔离机制，集团和各业务板块被设置为独立租户，确保计算资源和数据的安全隔离，租户可以共享底层集群的计算资源，在保证安全与独立的前提下，最大化资源利用率，实现了成本与效率的平衡。

• 打造多层级数据应用层，赋能精细化运营。为集团和各行业板块构建了各自维度的经营管理看板，实现业务数据的全链条实时展示，建立了完善的实时数据分析体系。

转型成效与核心价值

建发股份一体化数据平台的建成与应用，有效解决了此前数据分散、架构复杂、应用浅层的核心痛点，在集团运营效率、管理精细化和业务敏捷性上产生了显著收益。

• 打破数据壁垒，实现全域数据贯通与资产化管理。成功将横跨多系统、内外部的庞杂数据源统一接入并整合，从根本上消除了数据孤岛，让集团具备清晰、统一、可信的数据资产全景图，为所有业务板块提供了高质量的数据支持，提升数据的可发现性与复用价值。

• 平衡管控与灵活性，支撑多板块协同发展。通用域+独立域的架构与租户隔离机制，成功解决了集团统一管理与业务个性化之间的矛盾。各板块既可以在安全独立的沙箱内探索业务创新，也能便捷地复用集团提供的通用数据服务，降低了各板块重复建设的成本，促进了跨板块的数据协同与经验共享，增强了集团的整体运营韧性。

• 赋能场景化智能分析，提升决策效率与质量。基于平台沉淀的高质量数据，一系列面向业务一线的智能化分析场景得以快速落地。无论是实时监控供应链的物流与库存健康度，还是进行深入的客户行为分析与项目盈亏测算，管理层和业务人员都能获得及时、精准的数据洞察。使决策过程从依赖经验与滞后报表，转向了基于实时数据的科学分析与预警，显著提升了经营决策的响应速度和准确性。