中国十五冶：智能感知、风险研判，提高资源开采过程的透明度

业务痛点

井下数据割裂，应急响应滞后： 矿区工况复杂，随着开采深度加深，井上井下的数据越来越割裂。管理人员无法实时掌握井下人员的位置和状态，无从获知任务进度和设备信息，一旦发生异常情况，人工监管调度的效率低下，难以及时响应。

设备监测有限，排查效率低下： 矿产资源开采加工的过程涉及到多个车间和数百种设备，传统监测手段所能覆盖的设备范围和数量有限，设备损耗、性能衰减等异常状况无法实时感知。当出现生产效率下降的情况时，逐个排查设备效率低，易造成资源浪费。

岩变风险隐蔽，灾害预警困难： 地下岩层复杂，开采过程中任何环境因素变化都有可能引起突发事故，既破坏生态环境，也干扰生产节奏。岩层变动、作业面超挖、工期延误等工程偏差依靠肉眼难以辨认，若没有及时同步作业进度，则无法快速定位事故根源，增加了风险预警和灾害防治的难度。

解决方案

动态展示作业信息，便于生产调度管理

实时掌握井下人员位置和健康状态，提升调度管理效率，降低安全风险隐患。支持线上同步可视化管理车辆位置与任务进度，能够预设预防性维保数值，降低突发维修概率。动态展示作业信息，自动告警异常数据，降低事故发生率与非计划停机次数。

智能计算地形方量与工程体积，灵活调整生产计划

支持在三维空间中自定义框选目标区域，快速完成体积、重量等数据计算。同时结合AI智能体能力，进一步推荐生成运输组织、工期安排和人员排班建议，提升矿山精细化管理与智能决策水平。

无人机自动作业巡检，高效更新孪生场景

系统实现了与无人机机库的一体化对接，进一步强化了矿山巡检与空间数据生产的自动化、无人化能力。围绕安全巡检，系统支持无人机按预设任务自动起飞、自动巡检、自动回传，实现重点区域的常态化无人值守巡查；围绕三维重建，系统可自动采集作业区域数据并快速生成三维成果；围绕地图更新，系统可基于航测数据持续完成自动化更新，确保矿区数字底图始终保持及时、准确，为矿山安全管理与生产决策提供可靠支撑。

精准透视资源储量，动态调整采掘方案

依托地质资料及钻孔数据库，构建实时的矿体三维模型，采用体元栅格的方式详细表达矿体内部结构，支持进一步剖切处理查看矿体内部的品位分布，为资源评估、开采设计和生产组织提供直观依据。

实时同步作业面数据，精准推演施工进展

毫米级实时数字镜像，按天自动更新作业面模型，快速同步井下作业面变化。自动比对掘进设计图与重建模型，预警工序流程进展，严格把控施工进度，减少返工可能。融合扫描数据与地质模型，超前推送风险区域，预判岩层变动，智能推演各类防治方案，从源头降低事故发生概率，实现对灾害的精准管控与治理。

转型成效

构建全景式安全监控体系，打通矿区管理“最后一公里”： 整合设备运行、人员轨迹等作业信息，实现覆盖矿区作业全流程的场景感知网络透明化管控，让安全管理从“被动响应”升级为“主动预防”。

增强地质灾害智能预警能力，筑牢安全生产防线： 结合历史地质数据构建预测模型，实现灾害风险的分级预警与动态评估，缩短事故隐患发现周期，降低开采过程中的事故发生率，保障矿井安全稳定运行。