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中山大学

教育部直属全国重点大学,双一流A类

打通数据孤岛 赋能教育数字化精准决策

袋鼠云数栈为中山大学搭建统一大数据开发平台,打通18个业务系统全域数据,解决数据融合、质量、交换等痛点,实现数据资产化、平台化、服务化,赋能学校管理教学科研精准决策。

高校数据建设痛点凸显

中山大学是教育部、国防科工局与广东省共建的综合性全国重点大学,入选国家双一流A类、985工程、211工程,校内网络安全监测、云日志监测、基础业务数据分析等数字化应用已初步落地。但由于各业务系统独立建设运行,学校整体数据体系存在多项短板,无法支撑教学、科研、校园管理的精细化发展需求。

数据孤岛问题突出校内教务系统、一卡通系统、安保系统、网络日志系统等各类业务平台相互割裂,数据分散存储、互不连通,没有实现全域数据统一融合。数据壁垒造成跨部门、跨业务的数据调取难度大,无法形成完整的数据视图,制约了综合分析与统筹管理工作开展。

整体数据质量不佳在过往数据共享与交换工作中,发现现有数据普遍存在一致性、完整性、准确性、及时性不足等问题。不合格的数据会直接影响统计分析、教学评估、科研测算等工作结果,降低数据分析成果的可信度。

数据交换能力受限学校现有数据交换模式以定时批量交换为主,技术架构老旧,难以支撑实时、大批量的数据交换场景。面对校园内动态变化的业务数据,数据流转滞后,无法满足实时业务联动的使用要求。

数据采集覆盖不全目前仅完成部分结构化校务数据采集,大量线上业务过程数据、线下校园活动全链路数据未被记录和归集。数据源单一、采集维度缺失,导致分析样本不完整,难以开展全面、精准的数据研判。

数据应用体系薄弱已上线的数据应用零散不成体系,数据服务未实现分层化、全覆盖。数据资源中心仅侧重结构化校务数据,缺少多元化数据源支撑,整体应用深度不足,无法充分发挥数据价值。

全域数据中台综合解决方案

本项目依托实时开发、离线开发、数据资产、客户数据洞察等产品,搭建一站式大数据开发与基础设施平台,提供海量存储与弹性计算能力,从数据资产治理、统一平台搭建、数据服务赋能三大方向落地建设,全面解决数据融合、质量、交换、采集、应用等各类问题。

全域数据资产治理针对数据分散、孤岛严重的痛点,开展全校全域数据采集与资产梳理,打通校内核心业务系统、数据表,统一归集业务数据、日志数据、网络流量数据、物联网数据等多类型资源,形成标准化全域数据资产。同步完成综合业务网与物联网的互联互通,打通学习、资源、交流等全流程业务链路,借助智能分析技术推动校园服务全面数字化。该方案从源头打破系统壁垒,实现多源数据一体化汇聚,技术亮点是全品类、全业务数据统一资产化管理,为后续应用打下坚实基础。

一站式统一数据处理平台搭建整合校内原有分散的数据存储、数据处理系统,完成大数据中心整体升级,将非结构化数据正式纳入统一管理范畴。基于统一平台完成传统业务数据、信息资源的分类集成,打造服务大数据、业务大数据、用户行为大数据、用户属性大数据等多类数据实体,支撑教师评级、课题研究、学术科研、校园标签等场景落地。平台具备弹性伸缩计算与海量存储能力,全校IT业务均可统一调度资源,有效提升硬件资源利用率与数据开发效率,解决平台杂乱、算力不足的问题。

全场景数据交换与采集优化升级原有定时交换架构,新增实时批量数据交换能力,搭建适配多场景的数据交换体系,兼顾定时同步与实时流转需求。同时拓展数据采集范围,对线上业务流程、线下校园活动增设数据采集环节,通过行为埋点、活动签到记录等方式,完整采集过程性、全链路数据,补齐数据源缺失的短板,丰富数据维度,保障数据分析的全面性。

全维度数据服务与决策赋能以服务化为核心重构业务流程,围绕资产、人事、能耗、课程、舆情、网络安全等校方重点关注维度,搭建实时可视化指标体系,为高层管理决策提供直观的数据支撑。平台采用碎片化、全覆盖的服务设计,将数据能力渗透至教学、科研、管理各个环节,同时屏蔽后端数据交换与复杂业务逻辑,实现服务灵活耦合。依托数据服务引擎对外输出标准化服务,打通数据从处理到应用的全链路,解决数据应用单薄、服务覆盖面不足的问题。

转型成效与业务价值

采集能力全面升级,数据质量显著提升项目完成线上业务与线下活动的全链路数据采集,校园行为数据覆盖率达到较高水平。依托标准化数据清洗规则,数据一致性、完整性、准确性、及时性等综合达标率实现大幅提升。完整的行为数据可有效支撑教学模式优化、科研选题研判,科研数据共享复用效率显著提高。

全域数据深度融合,彻底破除数据孤岛全校众多业务系统及大量数据表实现全面打通融合,传统数据孤岛问题基本消除。统一数据交换系统同时支持定时交换与实时批量交换,实时数据流转延迟控制在极短时间内,跨系统数据协同效率明显提升,各类数据得以统一调度、标准化治理。

数据服务体系成型,普惠服务落地平台搭建完善的数据服务引擎,形成集数据清洗、建模、分析、管理于一体的服务体系。依托引擎建成一站式师生综合信息查询平台,全校师生均可自主查询个人在校数据,普惠式数据服务覆盖全体师生。基于师生标签画像实现个性化推荐,科研、生活、娱乐类服务匹配精准度明显提高。

多维分析赋能运营,管理模式全面转型平台构建学生、教师、图书等多维度标签体系,各类可视化分析报表覆盖全校各部门,业务数据应用规模实现成倍增长。学校逐步从传统经验式管理转向数据驱动的精细化管理,管理运营效率显著提升,为校园管理机制创新及各项事业科学发展提供强有力的数据保障。

本项目构建了采集-治理-存储-服务-应用完整的数据闭环,系统性解决了高校数据建设中的各类难题,实现了管理、教学、科研、服务全场景的数据感知、研判与预警。该高校数据中台建设模式具备较强的可复制性,也为国内高校智慧校园、数字校园建设提供了成熟的实践样板。

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