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AI时代企业为何必须重新思考数据底座(二)
随着AI时代的快速到来，无论是模型的训练推理，还是各行各业在AI场景中的探索，都对数据提出了全新的要求。
从数字化校园迈入智慧校园
"在企业中，中台是为了更好地整合后端的计算、业务、数据资源，更敏捷、高效地为前台服务而生，在高校中同样如此。"
数据资产管理的关键步骤与价值解读
11月14日，上海交通大学上海高级金融学院发布了2024年上半年《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》。《报告》表示，数据资产入表公司数量从2024年一季度末的17家增加至2024年上半年末的41家，入表总金额由0.79亿元增加至13.64亿
建设高质量数据集背后的治理门槛
今年两会期间，众多代表委员深刻揭示了当前我国在推进人工智能与实体经济深度融合过程中，高质量数据集所面临的机遇与挑战。2026 年政府工作报告也明确提出：深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，完善人工智能治理。这意味着
高质量数据集建设如何成为企业竞争壁垒？
当高质量数据集被写入2026年政府工作报告，当国家数据局发布《高质量数据集建设指引》并推出首批104个典型案例，当越来越多的企业开始把建数据集列入年度IT规划，一个关键问题正在被普遍问到：
迈向可信数据空间，袋鼠云如何支撑数据可信流通
数据要素市场走到今天，企业面对的核心问题已经很清楚：数据只有在安全、合规、可控的前提下流动起来，才能真正转化为生产力。
AI时代，企业为何必须重新思考数据底座？
随着AI时代的快速到来，无论是模型的训练推理，还是各行各业在AI场景中的探索、试点与推广，都对数据提出了全新的要求。而这些数据能否顺利落地，很大程度上依赖于底层数据平台或数据底座的能力。
企业人力资源管理驾驶舱建设方案
人力资源即人事，简称HR，指人力资源管理工作，主要包括企业人力资源战略制定、员工招募与选拔、绩效薪酬管理等。人力资源管理是企业、组织管理的基本实践活动，是企业、组织最重要的管理职能之一。人力资源管理系统可以促进企业目标实现，是企业有效利用资
破解人才管理难题，人力资源驾驶舱助力效能升级
该方案已沉淀为企业人力资源管理驾驶舱，点击即可体验
什么是财务数字化？财务数字化怎么做？
随着科技的飞速发展和互联网的普及，人们生活中的方方面面都开始数字化。财务领域也不例外，越来越多的公司和个人开始采用数字化技术来处理、管理财务数据。这是一个全球趋势，尤其是在发达国家和地区。财务数字化正在成为未来发展的必然选择。
财务的数字化转型如何进行？
从数钱到用数，一场价值重构之战。如果你的企业正在推进数字化转型，财务部门很可能正处在一个尴尬的十字路口。
在AWS上重构数据中台，出海企业选择了数栈
2024年，袋鼠云接到了一个不小的挑战。