交通枢纽智治应用，应急调度保障出行安全

业务痛点

• 高峰客流超载难控，统筹调度能力不足：杭州东站作为华东的重要交通枢纽，日常接待人流密度已经很大，周末、节假日等特殊时间节点的客流会在此基础上呈指数倍增加。一旦超过客流承受能力时，应急措施往往难以准确进行指挥调度，有限运力发挥不了最大作用，就会导致旅客的出行感受不佳。

• 跨域协同链路冗长，资源联动供给滞后：由于东站所涉及跨领域、跨地区、跨部门、跨层级、跨业务、跨隶属关系的协同单位较多，运营管理的链路环节也会随之增加，资源调度联动的空间有限。且不具备预防、预警、预测的能力，在应急突发事件面前难以充分统筹管理、防患于未然。

• 治安管控要素复杂，警力覆盖范围有限：东站现有高铁、地铁、公交、出租车、网约车等10种交通换乘方式，涉及铁路、地铁、公交等多家运营单位，资源协同管理的难度大，治安管控覆盖的范围不全面，无法完全规避监控死角，安全保障能力不足。

解决方案

• 动态推送告警信息，科学支撑管理决策

基于历史运力数据，搭建了运力测算、压力评估、车流密度、客流疏散、应急管理等预测模型，动态推送风险隐患告警和资源分配建议。能够基于模型信息进一步优化调整应急预案和管理机制，加快面对设备故障、交通拥堵等突发事件的响应速度，智能推算更优的调度方案，增强整体的应急安全管理能力，为杭州东站提供更加科学直观的决策依据。

• 智能调控运力资源，筑牢出行安全防线

以客流数为核心，建立精准的客流预测分析系统，通过热力分布标注预测的目标日客流数，并与实时客流情况进行对照展示。持续监控指标状态，围绕周边出行的关键点位，调节各运力单位联合协同，推进信息实时传递、实时响应，将过亿人的换乘压力控制在合理区间。最大化发挥资源优势，有力防范风险隐患，保障旅客快速有序疏散。

• 治安要素联动监管，高效处置事故救援

通过AI算法赋能视频设施，打通路地警务资源平台，搭建人脸预警、车辆识别、执法管理等多元应用模型，形成人员测温、旅客核验、信息流转、轨迹溯源的全流程闭环，覆盖汇集出行各环节的信息管控。实景化呈现温感烟感、消防设施、安全出口等设备点位，提升设备感知力，预设告警指数，智能监管治安状况，提高风险事件的发现效率。针对重点风险隐患点位，面向不同情景构建了不同的应急方案，加快联动处置速度，增强救援的精准性和有效性。

转型成效

• 虚实映射一体协同，枢纽智治数字统筹：以数字孪生为核心载体，系统整合客流、运力、治安、应急等业务要素，打通了从事前预防到事后优化的全流程业务链条，构建了覆盖“预测—预警—调度—处置—复盘”的大型交通枢纽智治一体化协同平台，有效提升了跨部门、跨层级的资源协同效率，形成可追溯、可迭代的智能管控机制，为交通枢纽领域推进一体协同、整体智治提供了可复制、可推广的示范样板。

• 风险隐患闭环管控，预警处置方案升级：通过对高铁站全空间、全要素的精准映射与动态仿真，实现对超大客流运行态势和治安风险的提前研判与智能干预，在复杂客流与突发事件场景下，能够以算法驱动应急预案快速匹配最优处置路径，显著增强风险事件的发现效率、联动处置速度和救援精准度，全面提升杭州东站作为超大型综合交通枢纽的治安防控能力、应急安全水平与旅客出行体验。