仓储流程智慧管控，现代物流数智协同

业务痛点

• 库存信息管理粗放，作业环节监测延迟：当前仓储库存主要依赖表单和二维数据进行管理，信息呈现不直观，难以及时反映库存分布、库位占用及钢材流转状态，容易造成库存积压或资源闲置。同时，日常作业高度依赖人工巡检，信息反馈存在滞后，管理人员无法掌握现场作业动态。

• 业务数据分散独立，故障根因定位困难：中铁伊通现有的订单、仓储、设备等业务数据分散在多个独立系统中，缺乏统一的数据视图与联动分析手段，一旦出现库存异常、作业延误或设备故障等情况，问题根源定位的速度缓慢，无法提前启动应急方案，增加了运营风险与潜在损失。

• 协同运转流程低效，仓储周转运营瓶颈：在订单执行、出入库作业、库内倒运及运输衔接等关键环节中，业务信息分散在多个系统，跨系统查询和比对需耗费大量时间，无法实时获取仓储关键指标与整体运行态势，影响周转效率与响应能力，制约仓储物流精细化运营水平的进一步提升。

解决方案

• 动态同步流程态势，清晰感知要素分布

支持通过第一人称视角模拟巡检天车作业流程与库存分布，并自定义筛选或叠加元素模拟展示。实时更新仓库中的货品状态，展示货品流转信息，构建宏观决策视角，辅助管理人员制定调拨策略，提高作业效率，减少货物积压风险。能够根据层级、区域筛选展示多路视频，推送对应范围内的异常事件，有助于快速定位异常操作，降低货品损坏风险。

• 高亮提示异常指标，预警监控影响范围

通过该平台，能够实时获取仓库所在地的气象、温湿度数据，并支持根据仓储规则预设警报阈值，系统智能标注受影响的地理位置及灾害范围，降低数据监控成本。智能识别违规行为，自动抓取、记录违规人员信息，强化作业安全程度，缩短应急响应时效，提升风险预防能力。

• 业务数据绑定空间点位，快速定位数据偏差

集成各项核心业务数据，支持数据权限隔离、模糊搜索与复合筛选功能，可自定义限制条件查询数据信息。能够快速定位异常订单，降低排查成本，有效提升查询效率，有助于管理决策与成本分析。同时，动态展示生命周期轨迹，实时共享在途数据，支持追踪产品全链路关联信息，降低了库存数据的不透明化，实现库存数据的精准管控。

转型成效

• 数字化映射核心业务数据，可视化管理作业流程信息：通过建设数字孪生智慧钢铁仓储定位系统，以钢铁仓储核心业务为牵引，将出入库、盘库、运输等关键环节统一映射到数字孪生空间当中，构建覆盖业务全流程的可视化管控体系。

• 动态精细化同步运行态势，提升跨域协同联动效率：打通多源业务数据与现场作业信息，实现库存状态、订单流转与运输作业的一屏统览与交互查看，帮助管理人员从全局视角直观掌握仓储运行态势。

• 自动识别预警超期库存，显著降低长期仓储运营成本：通过对业务数据的全生命周期展示与异常状态标注，支撑对超期库存、不规范作业等问题的快速定位与追溯，为该司实现仓储运营的精细化管理与高效协同提供了有力支撑。