全域要素感知监管，综合保障用水安全

业务痛点

• 工程结构监测不足，安全风险隐患突出：水利工程长期运行普遍面临防洪抗灾的挑战，一旦缺乏对大坝整体结构性态的精准监测，就难以量化风险，存在暗藏的安全隐患。该大型水库的淹没范围涉及10个行政村、超1万人的生命和财产安全，因此亟需补齐流域防洪短板。

• 跨域协同调度复杂，应急资源响应滞后：该大型水库地处四市交界，要与已有的市内水库联合调度破解灌溉难题，为百万级以上的城乡居民提供用水保障，涉及到多方行政系统。当前的信息精度不足以支撑全局资源调度，数据整合的流程环节冗长，导致应急响应速度迟缓。

• 监测设备运维受限，状态诊断时效不足：传统的监测仪器，特别是需要埋入坝体的内观仪器，在长期运行使用的过程中极易失效，且更换难度与维修成本十分高昂。一旦发生异常事故，缺失关键结构性态数据，会严重影响后续工程状态诊断等运维工作，拖慢告警信息的准确性和时效性。

解决方案

• 工程进度动态仿真，智能保障施工安全

依托EasyModel数字空间底座生产平台快速构建了从施工准备、引水导流、大坝建设、设备安装到竣工验收的水库施工建设全流程动态仿真，实时追踪施工进展，远程监控现场情况。能够AI智能识别头盔佩戴、操作流程等安全合规情况，自动标注记录违规画面，比对设备、人员信息，保障施工现场安全。便于管理人员根据实际的项目进度对比计划工期，保证项目按期交付运营。

• 监测追溯水质变化，模拟推演污染态势

基于统一的时空基准，构建了涵盖地形、水体、渠道、植被等全要素、多时态的可视化场景，真实还原水库地形、水体、工程结构等微观细节。全面反映库区自然与工程环境的空间布局与变化态势，动态呈现水位变化，能够模拟推演发展趋势，根据时间节点进行回溯复现。同时，基于水动力与水质模型耦合仿真，可以模拟污染源在库区或下游河道的扩散过程，直观展示水质点源或者面源污染的演变扩散全过程。

• 资源分配精细管理，高效协同供水调度

借助专业级水利模型和智能识别模型，构建漫游巡检、水位变化、水下地形模拟等因素的动态仿真能力，能够结合历史数据和实时数据，实时模拟、验证、预测资源调度过程中的物理过程和运行规律。可以精确调度、合理分配、高效管理水量，支撑多流域协同调度工作，有利于供水调度等多种业务功能的实现。

• 实时感知结构应力，动态评估多向形变

根据应变、应力相关精密仪器所提供的详细数据，断面剖析工程结构，直观呈现工程体系的结构特征与运行状态。实现大坝结构在水平、垂直方向的受力变形模拟，为工程安全评估和分析提供科学依据。接入了AI智能体，一旦监测到异常数据，会自动触发告警信息，加快信息的传递速度。

• 持续优化应急方案，科学决策灾害风险

基于坝前的水文、水情等安全监测数据，通过剖切、透视、热力图等形式展示坝体内部的监测点位数据，同步呈现库容、水位等信息和水体抬升效果。支持模拟展示极端自然灾害下，上游河道洪水演进、坝前水库闸门开闸放水、下游洪水淹没等场景下的动画效果，有助于管理人员挖掘方案的缺陷隐患，持续优化调整应急安全预案。

转型成效

• 完善全域感知监测体系，保障区域供水安全稳定：依托"天空地水工"一体化监测网络，实现水库全要素数据采集与实时映射，补齐区域防洪短板，实现该大型水库从施工到运营的数字化闭环管理。

• 打造AI预警闭环机制，推动风险防控前置关口：实时采集大坝应力、变形、渗流等数据，应用AI算法进行安全预警与运维决策，显著增强风险预警和隐患排查能力。

• 贯穿工程建设生命周期，形成可复用的管理范式：依据历史运行数据制定预防性维护策略，形成可追溯的电子档案，构建了与当地产业持续发展相匹配的水资源调配方案，赋能区域水利治理能力提升，为水利部智能大坝建设试点提供了实践经验。