大数据赋能水文监测与防汛精准分析

浙江水文信息化建设痛点

浙江省水文管理中心是浙江省水利厅下辖副厅级公益一类事业单位，承担全省水文管理、水旱灾害防御、水资源监测等重要职能，目前正全力推进水文行业现代化与信息化升级。全省已建成近万个水文、气象监测站点，实现水情、雨情等基础数据自动化采集，但整体信息化水平与国内先进省份仍存在差距，现有系统架构和数据能力无法适配新时代治水思路与业务发展要求。

监测数据整合不足全省近万个监测站点分为自动化遥测站点与人工报送站点，实测流量、泥沙、蒸发等数据仍依靠工作人员逐级人工上报，遥测数据与人工测验数据相互割裂，未能完成统一归集与融合。数据分散导致整体监测体系完整性不足，也增加了数据统计、汇总的工作难度，影响水文基础资料的综合利用。

数据治理能力薄弱现有系统未搭建多层次、多指标约束的数据清洗模型，自动化遥测终端产出的数据缺乏标准化校验流程。数据质量参差不齐，无法满足防汛场景对数据高时效、高质量、高标准的使用要求，给水文分析、防汛研判带来数据隐患。

业务应用深度不足各类水文业务系统功能偏基础，大多仅能实现简单的信息查询操作，针对核心业务流程、专业水文模型的开发力度不足。部门间、系统间业务协同不畅，数据服务共享能力欠缺，难以支撑复杂水文业务落地。

数据挖掘能力欠缺平台缺少对历史水文数据的深度分析与挖掘能力，数据价值未能充分释放。面对防灾减灾、水资源规划、水文研判等决策场景，系统无法提供强有力的数据支撑，难以匹配大水文发展理念与水利改革的全新要求。

水雨情监测一体化解决方案

本项目依托数栈，以一图、一数、一平台为建设核心，搭建江河湖库水雨情监测在线分析服务平台，运用实时计算、离线计算、数据自动交换等技术，完成多源数据汇聚、标准化治理、自动化告警与全流程业务赋能，全面解决数据整合、质量管控、业务协同、决策支撑等各类问题。

全域监测数据在线汇集针对监测数据分散、人工与遥测数据无法整合的痛点，搭建全省统一的水雨情监测在线分析服务平台。平台打通全省七大流域、五大平原、大中型水库及重点小型水库，接入近万个水雨情监测点位数据，统一归集遥测数据、人工测报数据、气象数据、自然资源相关数据。平台支持水雨情数据全流程在线分析处理，面向水旱灾害防御、水环境治理、城市防洪、涉水工程建设等场景提供在线服务。该方案实现全域异构监测数据集中整合，打破人工数据与自动化数据的壁垒，技术亮点是覆盖全省全水系、全类型监测站点，形成一体化水文数据底座。

实时数据清洗与质量管控围绕数据治理能力不足、数据质量不达标的问题，结合实时计算引擎、离线计算开发套件，搭建完整的实时在线数据清洗体系，包含流失数据清洗、定时数据同步清洗两大模块。按照一站一规则的原则为每个监测站点配置专属清洗策略，同步搭建规则数据库与水文特征数据库。系统自动对接入数据进行实时分析、过滤，将异常数据单独存入异常数据库，合规数据统一纳入数据仓库，实现正常数据与问题数据物理隔离。该方案构建多层次、多指标的数据约束清洗模型，从源头把控数据质量与时效性，解决原始数据杂乱、标准缺失的痛点，保障防汛分析所用数据真实可靠。

自动化数据告警与闭环处置采用Flink（分布式实时计算框架）技术，通过读取数据库binlog日志的方式实时抓取数据流，完成水雨情数据不间断归集。系统依据数据完整性、合理性、准确性三大维度的校验规则，自动完成数据过滤与筛查，识别出可疑数据后，按照测站管理权限自动分发至对应水文管理部门。站点管理人员可在线完成数据核查、修正操作，全流程操作日志完整留存，支持全程溯源审计。整套流程形成自动接收-数据过滤-可疑数据管理-数据修改的闭环管理。该方案解决以往人工筛查数据效率低、问题追溯难的痛点，实现可疑数据自动告警、分级处置，大幅提升防汛期间数据处理效率。

全维度业务协同与深度分析依托统一平台强化业务协同能力，在基础信息查询功能之上，深化水文专业模型、核心业务流程的开发建设。结合整合后的海量历史数据与实时数据，开展多维度深度挖掘分析，将分析成果对外共享输出。同时依托EasyAPI数据服务能力，实现跨系统、跨部门数据服务互通，提升整体业务协同水平。该方案补齐业务应用与辅助决策短板，充分挖掘水文数据价值，为防灾减灾、水资源分析、水利规划等工作提供精准的数据依据。

转型成效与业务价值

多源数据全面融合，整合效率大幅提升

平台实现全域水文、气象各类监测数据的统一归集整合，完成人工报送数据与自动化遥测数据的深度融合，彻底破除行业内长期存在的数据孤岛问题。大幅优化传统多渠道数据汇总统计的工作模式，有效压缩人工汇总处置时长，全面提升全域水文信息资源共享共治能力，保障水文基础数据体系完整、口径统一、规范可控。

数据治理体系落地，数据质量显著优化

全域标准化数据清洗治理模型常态化运行，可智能识别、自动过滤隔离各类异常、缺测、失真数据，实现水文数据常态化精准治理。通过系统化的数据治理工作，全面提升水文数据的完整性、规范性与精准度，充分满足防汛调度、水资源研判分析等核心业务场景对数据质量与时效性的严苛要求。

业务协同全面加强，应用深度持续拓展

平台持续深化专业算法模型与核心业务功能迭代建设，有效提升全域水文业务系统协同联动效能，数据共享服务能力全面覆盖各级水文业务单位。系统功能从基础数据查询向深度业务赋能升级，可高效支撑各类复杂水文业务运转，助力基层精准排查终端传输异常、数据质量隐患，补齐基层水文运维管理能力短板，健全行业多级运维体系。

数据挖掘能力升级，决策支撑精准有力

依托海量历史数据与实时动态数据开展深度挖掘分析，持续提升水旱灾害预警、水文趋势研判的科学性与精准度，为区域防灾减灾、水利工程科学调度、水资源统筹规划等重点工作提供坚实的数据支撑。平台构建起集数据采集、智能治理、分析研判、预警提醒、共享服务于一体的全流程服务体系，全方位提升区域水文行业信息化、智能化整体发展水平。

本次项目建设有效补齐浙江水文信息化发展短板，夯实水旱灾害防御数字化保障防线，打造形成标准化、可复制的省级水文监测平台建设样板，为全国水利水文行业数字化、智能化转型提供优质实践参考与成熟建设经验。

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