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浙江吉利控股集团

全球创新型科技汽车企业集团

OTA数据治理驱动研发数据全生命周期高质量运营

吉利研究院因数据链路长、存储分散、异构等问题导致数据利用率低,袋鼠云搭建大数据开发治理平台,强化OTA数据治理,提升数据质量与运营效率,实现研发数据全生命周期准确流转。

吉利研究院数据管理挑战

浙江吉利控股集团是全球知名的创新型科技企业集团,资产总值超3900亿元,员工规模达12万人以上,连续多年跻身《财富》世界500强。企业搭建了覆盖研发、生产、营销、售后的全产业链体系,正全面推进数字化转型,旗下吉利研究院作为核心研发机构,在OTA技术落地与数据管理过程中遭遇多重难题。

数据分散孤立,资源利用率偏低企业研产销业务链路较长,研发、制造、零部件、车辆驾驶等各环节机构独立存储数据,各类数据自成体系、缺乏统一管控。集团虽沉淀了海量基础数据,但能够支撑管理决策的高价值数据占比不高,数据无法充分发挥增值作用,整体数据资源利用率难以提升。

系统标准缺失,业务协同受阻内部各业务系统集成度弱、互通能力差,全域没有建立统一的数据标准与规范。标准体系的缺失导致跨部门、跨环节业务流转不畅,业务协同效率低下,无法适配OTA业务及整车研发、生产、销售全流程的联动需求。

数据异构突出,共享能力不足集团内不同主体使用差异化数据库系统,信息编码、技术规范、数据格式均不统一,数据异构问题十分严重。同时企业缺少完善的数据共享机制,跨集团、跨业务板块的数据无法高效流转与转换,严重影响数据互通与业务开展。

全域数据治理一体化方案

本项目以OTA技术和研发数据需求管理为核心,依托袋鼠云数栈搭建完整的大数据开发治理平台,配套数据质量管控、分层应用落地等模块,全方位解决数据分散、标准混乱、共享困难等问题,保障数据在业务全价值链高效流转。

搭建大数据开发治理平台基于袋鼠云数栈(一站式大数据开发与治理平台)构建企业级大数据开发治理平台,搭建底层数据服务能力,完成存量数据在线化改造。平台对全域数据开展清洗、加工、治理与建模工作,同步搭建面向业务的数据资产体系,运用大数据、人工智能技术为经营管理提供数智化支撑。同时结合业务特点搭建OTA运营数字化产品模型,配套完善的数据治理与监控机制,保障软件配置、BOM、软件刷写等OTA核心数据,在研发、生产、供应、销售全生命周期内保持准确一致,支撑功能商城展示、软件包解算与功能激活等业务运行。该方案解决了数据缺乏统一治理、价值无法释放的痛点,亮点是打通数据从加工到应用的全链路,实现数据资产化管理,适配OTA全流程业务数据管控需求。

OTA专项数据治理与质量提升将各类业务数据统一接入数据管理平台,完成数据整合、入库与标准化处理,针对性开展OTA专项数据治理,建立OTA运营高可用标准体系。项目严格把控IT分解指标,同时搭建全维度数据监控体系。通过常态化质量校验,持续优化车辆生产信息档案、软件解算、可售功能特征解算等环节的数据准确率。该方案解决了OTA数据质量参差不齐、问题响应不及时的痛点,创新点在于设置多维度数据质量检查点,以量化指标约束数据质量,形成常态化监控与整改机制。

多层级落地应用,支撑多部门业务平台完成BMR、GDMP集群对接,可同时支撑控股IT、研究院多个部门及商用车视频监控并行使用。在架构分层上,应用层落地SW-BOM检查、AM-BOM检查、车辆档案检查等场景;汇总层搭建研发、制造、销售等业务主题模型;明细层划分研发域、制造域、销售域3大核心数据域,并依托数据开发标准实现数据标准化;贴源层针对TC、DT、SAP、MES、OTA五大业务系统制定专属对接方案,接入数据表,整合业务数据。该方案解决了系统集成度低、业务落地难的痛点,亮点是按照数据分层架构逐级落地能力,分层分域实现数据精细化管理,全面覆盖上下游业务场景。

项目落地综合成效

数据集中管控,资源利用率显著提升平台搭建全链路一体化数据统筹管理模式,扭转以往数据分散存储、孤立运行的局面。通过标准化数据建模与业务主题域搭建,深挖海量底层数据潜在价值,可支撑经营管理决策的有效数据占比稳步提升,从源头改善数据闲置、利用不足的痛点。全域各类数据资源完成归集整合并纳入统一管控框架,充分释放数据资产综合价值。

统一标准落地,业务协同效率全面优化全域统一的数据开发规范与管理标准体系落地完善,补齐企业原有数据标准化建设短板,各业务系统互联互通、数据互通能力明显增强。多套业务主题模型与核心数据域实现数据互通联动,研发、生产、销售全链条业务协同更加顺畅,化解跨环节协作阻滞问题,充分承接各类型产品研发需求,长效支撑核心业务部门日常经营运转。

打通数据壁垒,数据共享能力全面升级针对多类型异构数据开展系统性治理,统一全域数据格式、编码规则与技术口径,大幅提升跨集团、跨业务板块的数据流转与转换效率。配套完善的数据共享管理机制,结合分层数据架构实现按需调取取用,打通数据流通堵点。OTA相关核心数据建模、数据入湖工作全面落地,相关业务问题处置响应保持高效及时。

OTA业务提质,面向终端实现价值延伸搭建以数据驱动为核心的数字化质量管控体系,OTA车辆生产档案、软件解析、功能模块测算等各类核心数据规范度持续优化,打造高质量OTA数字化运营样板。依托稳定可靠的数据底座持续优化终端车主服务体验,保障车辆远程升级稳定顺畅,打造车辆持续迭代更新的智慧出行服务场景。

本项目建成端到端闭环的数据治理与业务应用完整体系,圆满达成研究院现阶段数据治理升级与OTA业务提质增效建设目标,为集团整体数字化、智能化转型筑牢底层数据支撑,持续赋能企业长期技术创新与多元业务拓展。

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