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路特斯(Lotus Cars)

英国高性能跑车与赛车制造商

路特斯大数据技术平台建设:驱动新能源汽车数据价值落地

路特斯搭建大数据技术平台,整合多源异构车辆数据,统一数据标准,构建多主题域,落地电池故障分析等场景,释放数据价值,支撑新能源汽车研发、运营优化与业务创新。

路特斯大数据平台建设背景

路特斯是全球知名的英国高性能跑车与赛车制造商,现隶属于中国吉利控股集团,目前正全面推进电气化转型,数字化平台建设成为企业战略落地的重要支撑。伴随新能源汽车行业快速发展,路特斯启动大数据技术平台搭建工作,致力于打造智能高效的数据生态,匹配企业转型与长期发展需求。

合规性监管要求提升当下新能源汽车相关政策法规日趋严格,对数据质量、运营效率、里程损耗管控、动力电池全生命周期追踪等维度提出明确标准。企业现有系统无法整合新能源监控、排放监控、电池溯源等多类数据,难以完成车辆运行状态、环境影响的全维度监管,不仅存在合规风险,也无法精准掌握车辆核心运行数据。

多部门数据需求响应滞后企业研发、市场、运营等部门的数据需求量持续增长,而现有数据资源分散,未形成统一架构与规范体系。平台缺少标准化的主题域划分与数据标签,各业务节点数据独立存储、独立计算,数据调取、整合难度大,无法快速响应前端各类业务的数据查询与分析需求。

数据价值转化能力不足路特斯已积累海量车辆数据、用户数据与核心零部件数据,但缺少系统化的数据加工与应用体系。现有数据仅做基础存储,无法落地驾驶行为分析、电池健康评估、故障预警等增值服务,既不能为外部用户提供智能化服务,也无法为内部产品研发、市场运营、质量管控提供数据支撑。

多维度大数据平台解决方案

本项目依托吉利商用车现有大数据基础设施,采用主流大数据架构与组件,通过全域数据采集、数据标准治理、安全共享服务、业务主题域搭建四大模块,解决数据异构、口径不一、共享困难、应用薄弱等问题,构建全链路大数据技术平台。

多源异构数据采集针对不同业务平台的数据特征,选用适配的数据采集方案,统一接入新能源监控平台、国六远程排放监控平台、商用车智能网联平台、动力蓄电池溯源平台等多渠道数据,将全量数据集中存储至商用车大数据中心。该方案解决了数据源分散、数据无法统一归集的痛点,为后续数据加工、分析、建模提供完整的数据底座。方案亮点为兼容多类业务平台数据形态,实现监管类、车联网类、电池溯源类数据一站式汇聚,覆盖企业核心业务数据来源。

数据标准统一治理针对单车同时采用国标协议、企标协议双模式上报数据,造成同类信号项变量定义混乱的问题,搭建数据映射规则与转换规则,对差异化数据进行统一规整,完成全量数据口径标准化。该方案直击双协议并行带来的数据不一致问题,保障企业各业务环节调取、使用的数据准确、统一。技术创新点在于定向适配双协议数据场景,通过规则化转换从源头消除数据歧义,实现跨协议数据互通。

数据开放及API管理严格遵循行业政策法规与集团数据安全管理规范,运用大数据计算引擎EasyMR完成车联网数据的安全存储与分布式计算。平台以标准化数据服务接口为载体,仅向授权对象开放数据共享能力,简化传统数据对接流程。该方案兼顾数据安全与数据流通需求,解决了过往数据共享流程繁琐、灵活性不足的问题。依托引擎能力实现计算、存储一体化管控,在筑牢数据安全防线的同时,最大化释放数据流转价值。

应用主题域体系建设结合政策监管、零部件研发、用户运营、市场销售等业务维度,对汇聚完成的数据进行标签化分类、统计与加工,搭建九大业务主题域,分别为会员域、商品域、交易域、营销域、渠道域、日志域、公共域、仓储物流域、财务域。各主题域相互协同,既可为上层业务应用提供结构化数据支撑,也能支撑各类算法模型、分析模型的开发落地,例如依托会员域与日志域完成用户驾驶习惯分析,依托商品域与交易域生成销售趋势预测。该方案解决了数据无业务导向、难以支撑深度应用的痛点,全业务覆盖的主题域架构,可灵活适配研发、运营、市场等不同场景的数据分析需求。

大数据平台建设核心收益

合规性与数据质量双提升平台完成多类监管渠道数据统筹整合,统一全域数据标准规范,新能源车辆监管、动力电池全生命周期溯源管控等相关功能实现全域覆盖,各项建设内容完全契合行业监管政策与法规规范要求。针对企业两类协议数据口径存在差异的问题完成全面整改,平台整体数据可靠程度持续走高,里程损耗、电池工况、排放监测等关键核心指标支持实时调取查看,全方位规避各类合规管控风险。

数据需求响应效率优化九大标准化业务主题域建成投用后,研发、市场、运营等各业务条线的数据提取、分析处理效率得到大幅提升,企业全流程业务节点数据实现集中存储、统一计算处理。标准化数据标签与主题分类体系简化数据筛选操作流程,以往周期较长的数据预处理工作耗时大幅压缩,能够快速支撑各部门日常经营研判与业务决策工作开展。

数据价值转化成效显著平台深度挖掘车辆、动力电池、用户行为等多维度数据内在价值,落地电池故障研判、驾驶行为分析、能耗测算评估等多项数字化应用场景。依托故障数据分析能力可逐层溯源问题成因,为产品迭代升级提供有效依据。同时借助平台数据分析能力持续优化整车研发设计,推进智能驾驶相关技术研发落地,开拓机场物流等新兴细分业务赛道,市场拓展与优质客户引入取得明显成效。

整套大数据技术平台打通数据采集、治理、共享、应用一体化全链路,推动企业数据资产从基础存储沉淀向深度价值挖掘转型,为品牌电动化、智能化发展战略落地搭建坚实数字化底座,同时为企业长期深耕高性能整车赛道提供可持续的数据与技术保障。

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