上汽集团与袋鼠云共建智能运维平台，实现IT监控预警智能化

业务痛点与挑战

上海汽车集团股份有限公司是国内规模领先的汽车上市公司，连续15年保持国内销量第一。面对汽车产业电动化、智能网联化、共享化、国际化的新四化变革趋势，上汽集团深知信息化与数字化是支撑其创新转型和业务发展的基石。然而，随着集团信息化业务的快速推进，支撑其庞大业务体系的IT底层架构也变得异常复杂，给运维带来了前所未有的挑战。

• 信息架构庞大，基础设施压力骤增。集团云平台部署服务器信息架构涉及海量机房、服务器与应用系统，基础设施的规模与复杂度带来了巨大的运维管理压力。
• 运维数据海量但利用不足，实时监控与预警能力缺失。按天计产生海量运维日志与应用数据，且现有的监控工具覆盖指标不足、数据高度分散、缺乏实时预警能力，导致运维团队无法及时、全面地掌握系统健康状况，业务稳定性难以得到有效保障。
• 告警处理效率低下，故障定位依赖人工经验。现有告警处理机制主要依赖运维人员的个人经验进行判断和处理，响应速度慢且很难快速精确定位故障发生的根源节点。在业务高度复杂的环境下，这种低效的处置方式放大了运营风险，有扩大舆情事件影响范围的风险。

智能运维赋能体系

为应对上述运维挑战，上汽集团与袋鼠云就智能运维平台项目达成合作，构建能够应对上汽复杂IT环境的智能化运维中枢，将运维模式从传统的被动响应与人工判断，升级为主动预警与数据驱动。

• 引入AIOps理念，构建统一智能运维平台。以智能运维服务为核心，构建一个统一的智能运维平台，该平台以云原生战略为基础，整合分散的运维数据，实现对海量服务器、应用系统及底层日志的全面监控与智能化管理。
• 实现海量数据的实时汇聚与智能分析。解决了数据分散的问题，统一采集与汇聚原本散落的运维数据。在此基础上，深度分析实时产生的海量日志与监控数据，实现对系统异常、性能瓶颈的自动识别与秒级智能预警。
• 建立智能告警与故障根因分析能力。针对告警处理效率低下的痛点，提升预警的实时性与准确性，快速定位故障根因，通过智能算法对告警信息进行关联分析、降噪和压缩，帮助运维人员过滤无效告警，大幅提升故障排查与处置的效率，降低业务中断风险。

转型成效与核心价值

上汽集团与袋鼠云合作的智能运维平台项目，为其庞大的IT基础设施带来了运维模式的根本性变革，显著提升了业务系统的稳定性和运维团队的工作效率。

• 运维监控从分散孤岛走向统一实时。成功打破原有监控数据分散、指标不足的困局。通过统一汇聚与监控多个机房、服务器和应用系统的数据，为运维团队提供了一个全局、统一、实时系统健康视图，为业务稳定运行提供了可视化的保障基础。
• 故障应对从经验依赖升级为智能预警。支持实时分析与智能预警每天产生的海量日志，压缩了从问题发生到被感知的时间窗口，降低了运维工作对个人经验的绝对依赖，使团队能够更主动地防控风险，避免小问题演变为影响广泛的业务事故。